数据库与分布式基础

范式与反范式

规范化的目的是消除数据冗余与更新异常，代价是查询需要更多连接。在读多写少、对响应时间敏感的场景中，常有意识地做反范式处理，例如冗余统计字段或建立宽表。

事务与隔离级别

隔离级别越高，并发性能越差。选择隔离级别的依据是业务能容忍哪种异常。

• 读未提交：可能出现脏读
• 读已提交：避免脏读，仍可能不可重复读
• 可重复读：避免不可重复读，仍可能出现幻读
• 串行化：避免上述异常，并发度最低

分布式系统的取舍

CAP 指出在网络分区发生时，一致性与可用性无法同时完全满足。工程实践中的常见做法是：对账务类数据选择强一致，对展示类数据选择最终一致，并通过补偿机制处理不一致窗口。

分库分表能缓解单库压力，但会带来跨库查询、分布式事务与全局唯一标识等新问题。因此应当先考虑读写分离、缓存与归档，确认仍不满足后再做水平拆分。